🗺 Карта готовых решений для автоматизации

⌂ Все уроки · Справочник блока 3 · версия от 11 июня 2026 · используется в уроке 17 и при каждом разговоре «купить, собрать или заказать»

💡 Как пользоваться: любую задачу автоматизации сначала примеряйте к лестнице сверху таблицы вниз — от готового продукта к заказной разработке. Каждая следующая ступень дороже и дольше; спускаться на неё стоит, только если предыдущая не закрывает задачу. Цены и версии актуальны на июнь 2026 — перед решением сверьте на сайтах (ссылки в таблице).

Лестница: четыре ступени

Ступень	Что это	Примеры (июнь 2026)	За что платите	Когда выбирать
1 · Готовый продукт (SaaS) дни до запуска	Сервис под конкретную задачу: подключили данные — работает. Кода нет вообще.	Intercom Fin (поддержка), Chatbase (чат-бот по базе), Voiceflow (диалоги)	Fin: $0,99 за решённое обращение (минимум ~50/мес). Chatbase: кредиты, планы $32–400/мес. Считайте цену на ВАШЕМ объёме.	Задача типовая (поддержка, FAQ-бот) и совпадает с тем, подо что продукт сделан.
2 · No-code конструктор дни–недели	Визуальный сборщик сценариев (workflow): кубики «триггер → шаги», LLM-шаг вставляется как кубик.	n8n, Zapier, Dify (опенсорс, 145k звёзд)	n8n: 20–50 €/мес в облаке или бесплатно на своём сервере. Zapier: по числу задач/мес. Dify: бесплатно self-hosted + расходы на LLM.	Процесс нестандартный, но из стандартных кусков: «заявка пришла → проверить → записать → ответить».
3 · Фреймворк недели–месяцы	Конструктор для программиста — инструмент вашего ПОДРЯДЧИКА, не ваш. Вы платите за разработку.	LangGraph (v1.2.4, ~34,5 млн загрузок/мес), CrewAI (52,8k звёзд), Claude Agent SDK	Время разработчика + эксплуатация (сервер, LLM-вызовы, поддержка). Сам фреймворк бесплатен.	Готовые продукты и конструкторы упёрлись в потолок: нужна нестандартная логика, свои данные, свои правила.
4 · Голый API недели–месяцы	Подрядчик пишет прямые вызовы модели без фреймворка-посредника. Максимум контроля, минимум магии.	Прямые вызовы Claude/OpenAI API; подход 12-Factor Agents	То же, что ступень 3. Часто КОД ПРОЩЕ: меньше чужих абстракций — легче чинить и развивать.	Задача ясная и узкая; Anthropic советует начинать именно отсюда, фреймворк добавлять при доказанной нужде.

По данным MIT (отчёт «GenAI Divide», 2025): ~95% корпоративных AI-пилотов не дали измеримого эффекта; при этом покупка готовых решений у вендоров успешна примерно вдвое-втрое чаще самостоятельной разработки (~67% против ~22%). Лестницу проходят сверху вниз не из скупости — это статистика выживаемости проектов.

Три вопроса для выбора ступени · урок 17

Насколько задача типовая? Чем «протоптаннее» задача (поддержка, FAQ, рассылки) — тем выше по лестнице её закрывают. Уникальный процесс — ниже.
Что будет при росте цен или закрытии платформы? У ступени 1–2 ваш процесс живёт на чужой земле. Спросите: можно ли выгрузить данные и сценарии? Есть ли self-hosted вариант (n8n, Dify — есть; Zapier, Fin — нет)?
Кто будет обслуживать? Ступень 1 обслуживает вендор. Ступень 2 — вы или админ. Ступени 3–4 — нужен подрядчик на поддержке, и это строка бюджета навсегда.

Красные флаги в разговоре с подрядчиком

🚩 «Сделаем кастом, готовое — несерьёзно» — без примерки нижних ступеней. Кастом выгоден подрядчику (больше часов), а не обязательно вам.
🚩 «Возьмём платформу X, она сейчас на хайпе» — без ответа, что будет при её закрытии. Свежий урок: OpenAI Agent Builder запущен в октябре 2025 и закрывается 30 ноября 2026 — собранные на нём агенты переезжают руками.
🚩 «Фреймворк Y всё сделает за нас» — практики (12-Factor Agents) сходятся: фреймворки дают быстрые 70–80% результата, а последние 20% — реверс-инжиниринг чужих абстракций. Спросите: «Что будем делать, когда упрёмся в рамки фреймворка?»
🚩 Цена «за сообщение» без расчёта на вашем объёме — $0,99 за обращение звучит дёшево, пока не умножите на 3000 обращений в месяц.
🚩 «Это опенсорс, значит бесплатно» — бесплатен код, а сервер, LLM-вызовы, обновления и человек, который это обслуживает, — нет.

А Rasa? · честный статус

Rasa — ветеран диалоговых систем; современная архитектура CALM устроена иначе, чем агенты: LLM только ПОНИМАЕТ, чего хочет человек, а исполняют жёстко заданные сценарии (Flows). Это даёт предсказуемость, но требует ручного описания всех сценариев.

Ниша 2026 года: банки, медицина, госсектор — там, где диалоги обязаны быть предсказуемыми и работать на своих серверах (on-premise). Для типовой поддержки онлайн-школы это избыточный по трудозатратам выбор: ступени 1–2 закрывают задачу в разы быстрее.

Мини-дерево: с чего начать разговор

Задача = поддержка/FAQ-бот → ступень 1 (Fin, Chatbase), пилот за неделю, решение по цифрам пилота.
Задача = связать сервисы школы в процесс (заявки, оплаты, уведомления) → ступень 2 (n8n, Dify), особенно если важна независимость — self-hosted.
Нижние ступени упёрлись в потолок, задача уникальная → ступени 3–4, и в ТЗ сразу: обвязка надёжности (урок 19), ворота одобрения (урок 20), трейсы и eval-набор (урок 21).
Любая ступень: перед подписью посчитайте полную стоимость владения на год — подписка/разработка + LLM-вызовы + поддержка (таблица в уроке 21).